Hola, soy Marcelo Corro
Ingeniero en Informática · Ciencia de Datos e IA
Transformo datos en decisiones con Machine Learning e Inteligencia Artificial. Construyo modelos predictivos explicables, dashboards interactivos y soluciones con LLM, desde los datos hasta el producto final.
Ingeniero apasionado por los datos y la IA
Soy un Ingeniero en Informática con pasión por la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el desarrollo de software. Me especializo en construir soluciones que van desde la extracción y análisis de datos hasta modelos predictivos con interpretabilidad real.
Trabajo con Python, XGBoost, SHAP y herramientas de visualización para transformar datos en decisiones. También desarrollo interfaces modernas con React y Next.js, lo que me permite llevar los modelos hasta el usuario final — desde el pipeline de datos hasta el dashboard interactivo.
Creo en el aprendizaje continuo y en proyectos concretos como forma de demostrar habilidades. Cada proyecto que construyo busca resolver un problema real con datos reales.
Clean Code
Código legible, mantenible y bien estructurado como prioridad.
Performance First
Optimización y rendimiento en cada capa de la arquitectura.
Full Stack
Desde la UI hasta la infraestructura, dominio end-to-end.
Rápida Entrega
Metodologías ágiles y CI/CD para entregar valor rápido.
Tecnologías y herramientas
Herramientas que uso para pasar de los datos a modelos predictivos, visualizaciones y soluciones con IA, y para llevarlos a productos web completos.
Trayectoria profesional
Roles y proyectos que han definido mi perfil como ingeniero de software.
Consultor Independiente en Inteligencia Artificial
Freelance
Charlas para empresas sobre IA generativa, estrategias de adopción de IA en la organización y uso de agentes de IA en cumplimiento con la Ley 21.719 de Protección de Datos Personales. Asesoría para identificar casos de uso de IA y seleccionar herramientas según el tipo de proceso de cada empresa.
Full Stack Developer
SONDA S.A.
Desarrollo end-to-end de plataforma de gestión judicial para el Poder Judicial de Chile, incluyendo arquitectura frontend y backend, APIs REST, automatización de procesos, monitoreo de servicios, logging y mantenimiento de infraestructura institucional.
Web Developer (Práctica profesional)
ULTRAMAR LTDA.
Construcción de un visor de integración para la gestión de requerimientos corporativos utilizando C# + ASP.NET, Angular y SQL Server. Participación activa en sprints ágiles.
Full Stack Developer
CITT DuocUc
Continuidad del desarrollo de plataforma de análisis de tendencias en redes sociales utilizando Machine Learning, implementando mejoras y nuevas funcionalidades full stack en backend Python y frontend Angular. Encargado además de la mentoría y supervisión técnica de alumnos en práctica.
Full Stack Developer (Práctica profesional)
CITT DuocUc
Participación en el desarrollo de plataforma de análisis de tendencias en redes sociales utilizando Machine Learning. Desarrollo de backend en Python para procesamiento y análisis de datos obtenidos desde Twitter, y frontend en Angular para visualización de información y resultados analíticos.
Trayectoria académica
La base que sustenta mi enfoque riguroso y sistemático hacia la ingeniería de software.
Ingeniería en Informática
DuocUC
2018 — 2021
Diplomado en Metodologías Ágiles
DuocUC
2023 — 2023
Diplomado en Dirección y Gestión de Proyectos
Universidad de Chile
2024 — 2024
Diplomado en Ciencia de Datos
DuocUC
2025 — 2025
Magister en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Universidad Andrés Bello
2026 — Presente
Cursos & Certificaciones
Curso ISO20000/1: 2018 Requisitos del Sistema de gestión de Servicios (SGS)
PRO Q+
Curso Problem Solving
IGNEA GROUP
Idiomas
- EspañolNativo
- InglésIntermedio
- PortuguésBásico
Proyectos personales
Una muestra de proyectos que reflejan mi enfoque técnico.
Life Expectancy ML
Predicción de esperanza de vida al nacer para 185 países usando indicadores de la OMS y el Banco Mundial. Modelo XGBoost con R²=0.982 en años no vistos (2018–2021), interpretabilidad con SHAP y dashboard interactivo en Streamlit.
CMF Credit Risk Dashboard
Análisis de la evolución del riesgo de crédito en los bancos de Chile entre 2016 y 2026 usando datos públicos de la Comisión para el Mercado Financiero. Incluye pipeline ETL, EDA completo y dashboard desplegado.
Portfolio AI Chatbot
Este mismo sitio: portfolio personal con un chatbot bilingüe que responde preguntas sobre proyectos, skills y experiencia. Integración con Gemini (LLM) implementada; hoy responde con un mock inteligente para evitar costos. Construido con Next.js, React y TypeScript.